Beispiel für den handel mit robotern, In dieser Ausgabe

Die Roboter kommen!?

KI im Handel: Wenn der Roboter beim Einkaufen assistiert

Schaut man sich in diversen Netzforen um, bekommt man den Eindruck, dass sich viele Kunden bei der Anprobe von Hosen, Röcken oder Hemden in Umkleidekabinen unwohl fühlen. Der Grund: unvorteilhaftes Licht. Das trübt das Kauferlebnis — wenn es das nicht sogar verhindert.

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Dem Kunden den Gang in die Umkleidekabine zu ersparen ist natürlich nicht der einzige Grund, warum immer mehr stationäre Händler Algorithmen und maschinelles Lernen einsetzen. Smarte Kameras registrieren in Supermärkten, welche Artikel die Käufer aus dem Regal nehmen und bestellen sie automatisch nach.

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Und intelligente Spiegel schlagen Mode-Liebhaberinnen vor, welche Accessoires zu dem von ihnen ausgewählten Kleid passen. Die Beispiele zeigen: Die Zeiten, als künstliche Intelligenz nur ein Experimentierfeld des Onlinehandels zu sein schien, sind vorbei.

Jetzt zieht der stationäre Handel nach.

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Diese Zahlen dürften bald steigen. Vorteile durch dynamische Preisfestsetzung Erste stationären Handelsunternehmen haben sogar schon damit begonnen, ihre Preise mit Hilfe von Algorithmen festzulegen: KI-Systeme berücksichtigen beim Dynamic Pricing Aspekte wie den Lagerbestand, die aktuelle Nachfrage, die Lebensdauer der Produkte, den Wochentag, Verkaufsaktionen, die Preise der Konkurrenz oder das Wetter.

Mit Hilfe von Treuekarten können die Unternehmen ihren Kunden individuelle Rabatte anbieten und so deren Loyalität stärken.

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Gleichzeitig steuern Unternehmen mit einer derart flexiblen Preisstrategie Nachfrage und Wertschöpfung — beispielsweise, wenn die Läden bei ihren Rabatt-Aktionen das Mindesthaltbarkeitsdatum ihrer Ware berücksichtigen. Es prognostiziert den künftigen Bedarf im Warenlager.

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Mit KI Kundenerlebnis verbessern Ob Konzerne oder Mittelständler beispiel für den handel mit robotern Hilfe maschinellen Lernens ihre Kundenansprache optimieren, ihre Backend-Prozesse automatisieren oder ihre Warenbestände vorausschauend kontrollieren: Von der Verwendung künstlicher Intelligenz versprechen sich Händler in erster Linie höhere Erträge, eine bessere Wettbewerbsfähigkeit sowie Kosten- und Margenvorteile.

Denn mit künstlicher Intelligenz können Unternehmen vor allem eines tun: ihre Kunden überraschen.

5 Tipps für den Einsatz von Robotern im stationären Handel

Also aus dem Einkauf im Laden ein Erlebnis machen — etwas, das der Onlinehandel so nicht bieten kann. Algorithmen als smarte Assistenten Damit wir uns nicht missverstehen: Die Stärke des stationären Handels ist für mich der Mensch.

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Daran rüttelt auch die Digitalisierung nicht. Will sie auch gar nicht. Die aus ihrem Sortiment mit sicherem Griff den künftigen Lieblingsanzug des Käufers herausfischt.

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Und ihnen deshalb Alternativprodukte empfiehlt. Algorithmen sollen diese Verkaufsasse nicht ersetzen — aber ihnen assistieren. Dann bekommt der Kunde, der seine Kundendaten im Laden hinterlegt hat, direkt am Regal den Hinweis, dass ein bestimmtes Fabrikat Allergene enthält.

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Gefolgt von personalisierten Produkthinweisen, die individuelle Vorlieben berücksichtigen. Die Customer Experience ist inzwischen so wichtig wie Qualität und Preis. Vermutlich zeigen sich viele Kunden daher gegenüber KI-Anwendungen so aufgeschlossen.

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Zum Beispiel bei der Personalplanung: Da ermittelt eine KI den Mitarbeiterbedarf in Echtzeit — und berücksichtigt alle relevanten Einflussfaktoren wie aktuelle Besucherströme, die ermittelten Engpässe, die Tageszeit, das Wetter sowie geplante Rabatt- und Sonderaktionen.

Auch zeitraubende Routineaufgaben — etwa Stammdaten anlegen oder Rechnungen prüfen — erledigt künftig eine KI. Bei ihnen werden Kapazitäten frei, die sie nutzen können, um das Kundenerlebnis weiter zu optimieren.

Wo künstliche Intelligenz heute schon im Handel wirkt

Und ihn im Wettbewerb mit den Online-Giganten zweifellos stärken werden. Schneider kennt die Bedürfnisse seiner Kunden genau, arbeitet er doch seit mehr als 20 Jahren für die Branche.

Sein Fokus liegt bei Innovationen, mit denen der Handel die Geschäftsergebnisse verbessern, die Wettbewerbsposition optimieren und Kunden begeistern kann.

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